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叶荫宇：从历史来讲，“运筹学”的概念源自第二次世界大战。在这场人类有史以来最大的战争中，每一场战役行动的实施都需要调配巨量人力与资源，也需要做出谨慎的军事决策。宏观上有战略(strategy)层面，微观上就有操作(operation)层面，这就是运筹学关注的重点，也是运筹学诞生的原因。
叶荫宇(Yinyu Ye)，斯坦福大学管理科学与工程系及计算数学工程研究院李国鼎讲座教授，是内点优化算法、在线线性规划和学习、强化学习和马可夫过程算法分析等领域的开创者之一。曾获2009年约翰·冯·诺依曼理论奖、2012年国际数学规划大会(ISMP)Tseng Lectureship奖、2014年美国应用数学学会优化奖等。
1982年初到美国时，我的两个求学方向就是人工智能(AI)与运筹学(OR)。当时我的导师给我们布置任务，构建一个中医的专家系统，其中包括了专家的信息以及中医诊断的方法。那时，互联网还没有出现，构建这样一个系统只能依靠不断地寻访。我们遇到了很多问题，最突出的问题就是，一些中医的诊断方法对于“量”的定义十分模糊，如出现很多“适量”“少许”等字样。我觉得这可能是经验使然，在专家的脑中，“适量”等词汇应是“量化”的结果，但对于外人而言，是难以捉摸的。所以在当时的条件下，构造这样一个系统，数据是不够的。但恰恰是遇到了这些问题，使我对“量化”产生了兴趣，从而投身运筹学的研究。
下一步有几方面的考虑：一是提质增效，文旅商体展本质上是服务，要提升服务质量。好品质、好服务是硬道理、是竞争力。好的服务、好的品质，为消费者带来好的体验。
三是加强公共文化内容和产品的供给，提升服务质量。艺术要为社会服务、要为人民服务。要优化文化服务供给。上海人民城市建设中也一直强调要把最好的资源留给人民，当然也包括优质的文化资源。
“高校的学科专业调整，不仅呼声高，而且在全球范围内，高校当下都在大力地采取行动，上海的高校也不例外，正在积极稳妥地推进学科专业的调整优化工作。”梅兵说，以生成式人工智能为代表的科技产业变革正在快速推进，因而经济社会发展的逻辑、模式和速度也在相应发生着变化。
推动数据共享方面，加强中医药、现代医学领域的数据共享和开放，推动中医医疗数据流通交易，打造中医药数据创新利用生态体系，促进AI技术在中医药领域的广泛应用和深入发展。
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