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  叶荫宇(Yinyu Ye),斯坦福大学管理科学与工程系及计算数学工程研究院李国鼎讲座教授,是内点优化算法、在线线性规划和学习、强化学习和马可夫过程算法分析等领域的开创者之一。曾获2009年约翰·冯·诺依曼理论奖、2012年国际数学规划大会(ISMP)Tseng Lectureship奖、2014年美国应用数学学会优化奖等。

  叶荫宇:我认为二者各有千秋。相比于人工智能,运筹学的显著优点是:设计一种算法无需真实数据参与,可将问题和数据抽象化,完全不会影响运筹学的优化过程。就如同往一个背包里放不同价值、不同种类的物品,人工智能需要了解这些物品具体为何、价值几何从而给出解决方法,而运筹学的优化是给出一种最优算法,无论放进去什么样的物品,都能根据算法找出最优解,通俗来讲,就是以不变应万变,以“一”对“无穷”。

“如果未来一段时间内,特朗普政府在应对通胀等经济问题上仍旧毫无起色,对外又在挥舞关税大棒,那的确会在内外事务上面对比较大的挑战。关税必然会对其国内经济产生负面影响,反过来国内经济的持续不理想也会限制特朗普的对外政策选择。”中国人民大学国际关系学院教授、美国研究中心副主任刁大明对澎湃新闻表示。

报道称,在华尔街,很多声音最初对特朗普的政策抱有期待,股价指数在2月创下最高点。然而,如今的“特朗普行情(Trump Trade,也叫特朗普交易,指由特朗普的政策预期或实际举措引发的金融市场波动和特定资产价格变动)”已回到原点。美国大型投资基金公司凯雷集团的CEO哈维・施瓦茨称:“市场原以为,随着特朗普的胜选,不确定性已经消除”,“实际上我们迎来了一个充满不确定性的时代,这一点已经在股市走低上有所反映”。

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