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叶荫宇：个人认为，人工智能未来的发展，主要还取决于谁来使用这一技术，怎么使用这一技术。西方很多人把人工智能当作一个聪明绝顶的“神”来“崇拜”，我认为这种想法是有问题的。我们发展人工智能技术，并不是为了追求塑造一个聪明绝顶的“神”，如果研发者持有这种想法，势必会造成社会的“不公平”——人与人之间是有差异的，“聪明”与否并不应成为判别一个人价值的标准。
记者：“求解器”对于解决运筹学问题而言十分重要，其重点关注的问题就是优化问题。中国第一个成规模的运筹学优化算法求解器的成功研发，得益于您多年的指导。中国这一领域的发展现状如何？前景如何？
归根结底，“优化”是运筹学的核心思想，也是其目的，意味着在解决一个问题或达成一个目标的过程中取得最优解。中国国内最早在上个世纪六十年代就有数学家提倡用“优化”的思想解决实际问题，其中一位就是著名数学家华罗庚先生，他的“0.618法”能够通过较少的试验次数找到最合理的工艺条件，当时为提高工业生产效率提供巨大帮助。
叶荫宇：这些说法夸张了。我认为，恰恰是诺奖的结果证明，人工智能目前所取得的成就是基于物理学、化学等这些学科之上的。比如今年的诺贝尔物理学奖是对人工神经网络机器学习的研究，其中的“网络”，就是一个关乎数学和物理学的概念。人工智能的出现，最终目的还是要解决人们在日常生活中的实际问题，并不会成为脱离实际的“空中楼阁”而存在，而这些实际问题就关乎物理学、数学等等基础科学。我所接触的人工智能研发领域的一些团队，近些年来很难取得切实落地的成果，就证明了这一点。
金阿林手感火热，首轮第3洞果岭切入“老鹰”，第4洞长推“抓鸟”。比赛中共斩获6只“小鸟”(低于标准杆1杆)、1只“老鹰”(低于标准杆2杆)，吞下4个“柏忌”(高于标准杆1杆)，交出68杆，与美国选手奥斯顿·金和日本选手古江彩佳并列第一。
其中，研究团队利用EPMs构建了干细胞梯度培养放大技术，SCs和ASCs在EPMs上的细胞数量分别增加了499倍和461倍，该技术为细胞农业的工业化生产提供了支撑。
今年，我们还将通过督导、考核、宣传、修法等，将信用风险监管、知识产权保护、预付卡监管等事项纳入重点工作进行攻坚突破，努力形成更多的“上海经验”，支持企业蓬勃发展壮大，以一域增长为全局添彩